FPGA 運算主機論壇SEARCH AGGREGATION
...量。從雙精度浮點到單精度浮點，再到定點處理。而定點運算卻是FPGA的傳統優勢，相比于GPU，FPGA內部配備了眾多的定點處理單元，甚至整個FPGA芯片內部邏輯資源全部可以配置成定點處理單元，進而具備了超高的頂點運算能力。...
...壇現場中國信通院云大所云計算部工程師，劉如明物理云主機有三個評估標準，第一是云計算服務協議參考框架，服務商對外公開的服務承諾服務協議；第二是可信云服務評估方法第15部分，物理云主機；第三是服務商對外承諾...
...類型的計算單元都可以執行自己最山擅長的任務。CPU雖然運算不行，但是擅長管理和調度，比如讀取數據，管理文件，人機交互等，例程多，輔助工具也很多；GPU管理更弱，運算更強，但由于是多進程并發，更適合整塊數據進行...
...0%。以下為兩個場景的測試結果： 在本次深圳云棲大會主論壇，阿里云在GPU生態的建設上同Nvidia展開深度合作，包括之前的Nvidia深度學習研究院DLI在阿里云大學的落地和普及，也包括為服務人工智能行業而發布的新功能——NGC容...
...計問題，造成服務器宕機；同時可以杜絕用戶在FPGA端對主機的非法操作，為整個云上安全提供保障。 HDK包括兩個部分，Shell和 Role；Shell部署在靜態區域，提供上述統一接口部分。 在提供統一接口、安全性和便捷性的前提下，阿...
...并且能夠支持在不同矩陣高速調度時形成一個流水線。在運算當前矩陣的時候調用下一個矩陣來片上運行，并且能保持每個權重就每個矩陣的權重在片上存儲待的時間足夠長。這樣做既可節省整個帶寬的需求，也可加快運算速度...
...作很有必要。張量計算內部函數：的硬件帶來了超越向量運算的新指令集，如 TPU 中的 GEMM 算子和英偉達 Volta 架構中的 Tensor Core。因此在調度過程中，我們必須將計算分解為張量算術內部函數，而非標量或向量代碼。延遲隱藏（...
...LOCK）的驅動下工作，內部集成了+1.1V參考電壓(+1.10V REF)、運算放大器、電流源（CURRENT SOURCE ARRAY）和鎖存器（LATCHES）。兩個電流輸出端IOUTA和IOUTB為一對差分電流，當輸入數據為0（DB9DB0=10’h000）時，IOUTA的輸出電流為0，而IOUTB的...
...論是訓練AI模型還是利用AI模型來進行推理判斷，強大的運算能力都是必不可少的。AI兩端的不同景象在模型訓練方面，由于輸入的數據類型和使用的DL／ML框架不同，硬件不僅需要有強大的并行計算和浮點能力，更要具備強大的...
...完整的硬件和軟件相結合的解決方案，實現了高性能矩陣運算（矩陣乘、轉置、求逆、QR分解）和超高速FFT（傅立葉變換）。為了方便客戶使用高層語言開發，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL異構開發環境，快速實現用戶自定義的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
ernest
張紅新
劉厚水
張遷
ernest.wang
李濤
